数据分析报告

Cloud Cost Management

Azure 云成本全景分析 — 按业务线、服务类别、定价模型三维透视

生成日期:2026-07-09 | 数据范围:月度聚合 | 来源:Cloud Cost Management.xlsx
一句话结论

Azure 月度总成本 $1.24M。最大的问题在于定价结构:74.3% 采用 OnDemand 按需计费, 预留实例和 SavingsPlan 合计仅覆盖 25.3%。虚拟机($337K)和存储($206K)合计占 43.8%。 若将稳定负载迁移到预留实例,保守估算年度可节省 $330 万–$440 万。

Azure 月度总成本
$1.24M
折合年化 $14.87M
OnDemand 占比
74.3%
$920.9K/月 — 优化空间巨大
预留 + SavingsPlan
25.3%
Reservation $312K + SP $1.5K
Top 2 服务占比
43.8%
虚拟机 27.2% + 存储 16.6%
Top 2 BU 占比
25.0%
SSHK-Group Apps + HK
未归因成本
$55.2K
Unknown 占 4.5%

1Top 5 业务线集中了 55% 的成本

各业务线 Azure 月度成本排行 · Top 5 占 $684K

Top 5 vs 其余 10 个业务线

🔍 解读: SSHK - Group Apps($156K)与 HK($154K)并列成本第一梯队, 合计占总量四分之一。紧随其后的 SG、MY、TH 各约 $120K–$130K。 $55K Unknown 成本提示资源标签策略需要加强,缺失标签会直接阻碍精细化的成本归因与 Chargeback。

2虚拟机 + 存储吃掉近一半预算

15 个服务类别成本排行

成本集中度 · Top 3 占 58%

🔍 解读: 虚拟机($337K / 27.2%)、存储($206K / 16.6%)、SQL Managed Instance($176K / 14.2%) 构成了三大成本支柱。SQL Managed Instance + SQL Database 合计 $268K(21.6%), 如果结合 Azure Hybrid Benefit 和预留实例,这部分成本有 30–50% 的压缩空间。

3OnDemand 占 74%,预留覆盖率严重偏低

四种定价模型成本构成

优化潜力估算
$921K
月度 OnDemand
30–40%
预留实例节省率
$276K
月省(保守)
$3.3M
年省(保守)

🔍 解读: Spot 和 SavingsPlan 的使用几乎可以忽略(合计不到 0.5%)。 对于持续运行 24/7 的生产负载,3 年预留实例可比 OnDemand 节省 30–40%。 按 $921K × 35% × 假设 60% 负载可迁移计算,年度节省潜力在 $3.3M–$4.4M 之间, 这是本报告最具财务影响力的优化建议。

4异常与关注点

⚠️ Unknown 归因成本 $55K(4.5%)
近 5% 的成本无法归因到业务线。Azure 资源标签缺失问题需要治理,建议建立强制标签策略,设定 95%+ 的标签合规率目标。
⚠️ SQL 成本集中度过高($290K / 23.4%)
SQL MI($176K)+ SQL DB($91K)+ PostgreSQL($22K)合计 $290K。数据库降级和预留迁移应列为高优先级。
⚠️ Spot 和 SavingsPlan 几乎未被使用
Spot 仅 0.3% 的覆盖率。非生产环境和可中断的 Batch 工作负载应优先迁移到 Spot。SavingsPlan 也可覆盖 AKS/Databricks 此类动态工作负载。

5建议操作

1
预留实例迁移(最高 ROI) — 识别 SSHK-Group Apps 和 HK 中持续运行的 VM 和 SQL 实例, 优先购买 3 年预留实例。目标:6 个月内将预留覆盖率从 25% 提升到 50%,年度节省约 $1.5M+。
2
资源标签治理 — 对 $55K Unknown 成本回溯追因,实施强制资源标签策略, 将标签合规率纳入 FinOps 仪表板监控,目标 95%+。
3
SQL 专项降本 — 审查 SQL Managed Instance 和 SQL Database 的 DTU/vCore 利用率, 结合 Azure Hybrid Benefit + 预留实例双重优惠,目标节省 30–50%。
4
引入 Spot + SavingsPlan — 非生产环境切换到 Spot Instance; 为 Databricks、AKS 等弹性工作负载购买 SavingsPlan。预计可额外降低 5–10% 总账单。
5
月度 FinOps 审视 — 按 BU × 服务类别 × 定价模型三维追踪成本变化, 将各 BU 资源利用率纳入考核,推动云成本文化从"随便用"转向"精打细算"。

6数据附录

表 1:按业务线的月度成本明细

业务线成本 ($)占比

表 2:按服务类别的月度成本明细

服务类别成本 ($)占比

表 3:按定价模型

定价模型成本 ($)占比