Azure 云成本全景分析 — 按业务线、服务类别、定价模型三维透视
Azure 月度总成本 $1.24M。最大的问题在于定价结构:74.3% 采用 OnDemand 按需计费, 预留实例和 SavingsPlan 合计仅覆盖 25.3%。虚拟机($337K)和存储($206K)合计占 43.8%。 若将稳定负载迁移到预留实例,保守估算年度可节省 $330 万–$440 万。
🔍 解读: SSHK - Group Apps($156K)与 HK($154K)并列成本第一梯队, 合计占总量四分之一。紧随其后的 SG、MY、TH 各约 $120K–$130K。 $55K Unknown 成本提示资源标签策略需要加强,缺失标签会直接阻碍精细化的成本归因与 Chargeback。
🔍 解读: 虚拟机($337K / 27.2%)、存储($206K / 16.6%)、SQL Managed Instance($176K / 14.2%) 构成了三大成本支柱。SQL Managed Instance + SQL Database 合计 $268K(21.6%), 如果结合 Azure Hybrid Benefit 和预留实例,这部分成本有 30–50% 的压缩空间。
🔍 解读: Spot 和 SavingsPlan 的使用几乎可以忽略(合计不到 0.5%)。 对于持续运行 24/7 的生产负载,3 年预留实例可比 OnDemand 节省 30–40%。 按 $921K × 35% × 假设 60% 负载可迁移计算,年度节省潜力在 $3.3M–$4.4M 之间, 这是本报告最具财务影响力的优化建议。
表 1:按业务线的月度成本明细
| 业务线 | 成本 ($) | 占比 |
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表 2:按服务类别的月度成本明细
| 服务类别 | 成本 ($) | 占比 |
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表 3:按定价模型
| 定价模型 | 成本 ($) | 占比 |
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